AI 知识库
从基础概念到前沿方向,建立对人工智能的完整认知地图。
- 大语言模型(LLM)入门 Transformer、token、上下文窗口、温度采样——理解 LLM 如何生成文字。
- 机器学习基础 监督 / 无监督 / 强化学习的区别,训练与推理,常见评估指标。
- 扩散模型与图像生成 从加噪到去噪——Stable Diffusion、Imagen 背后的统一框架。
- 智能体(Agent)与工具调用 ReAct、Function Calling、Planning——让模型学会使用工具。
- AI 简史 从图灵测试到深度学习,再到多模态——关键节点回顾。
- 术语表 本系列文章里出现过的术语速查,按英文首字母排序。
虫鱼的AI万花筒