虫鱼的AI万花筒图像与设计
Midjourney、即梦、可灵、SD WebUI、ComfyUI——不同工具适合不同的人和事。
云端 SaaS 与本地部署两条路
云端工具（Midjourney、即梦、可灵、即创）打开网页或聊天软件就能用，效果稳定，但生成图通常归平台所有协议，订阅费用按月计。本地工具（Stable Diffusion WebUI、ComfyUI）需要自己装环境、配显卡，但模型权重本地持有、生成内容归属自己。个人玩或偶尔用图，云端更省心；如果要做商用图、长期成本敏感或要保护素材隐私，本地更合适。
写好提示词的核心是"具体"
"画一个女孩"得到的是平均脸，"一个戴棒球帽、穿风衣、站在樱花街道、电影感光影的女孩"得到的是有特征的画面。具体到主体、动作、环境、镜头、风格、光照这五个维度都说清楚，效果会稳定很多。负面提示词（不要什么）能有效排除常见缺陷：多手指、模糊脸、文字乱码。同一段提示词在不同模型上效果差异很大，多试几个工具是常态。
版权与商用红线
不同平台的商用许可差异极大：Midjourney 付费用户可商用；Stable Diffusion 的不同许可证（CreativeML Open RAIL-M、Stability AI 商业许可）约束不同；国内多数平台要求企业认证后才允许商用。训练数据里包含艺术家风格的情况引发了"风格模仿"争议，目前法律上尚无定论，但模仿某个在世艺术家的特定作品并商用，已有被判侵权的先例。商用前请认真读平台协议。
工作流工具：WebUI 与 ComfyUI 的区别
Stable Diffusion WebUI（Automatic1111 或 Forge）把模型、参数、提示词打包成一个开箱即用的界面，入门最简单。ComfyUI 用节点连线搭工作流，每个步骤（加载模型、采样、放大、ControlNet）是一个节点，自由度高、可复现性强，适合做产品图、批量生图、把流程固化成模板。两者底层是同一套模型，但 ComfyUI 的学习曲线明显更陡。设计新人从 WebUI 起步，工程化需求再迁到 ComfyUI 是常见路径。